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北京天壇醫院和北京理工大學團隊合作創建醫學影像大模型 首位中文數字放射科醫生誕生
首都醫科大學附屬北京天壇醫院放射科劉亞歐教授團隊聯合北京理工大學葉初陽教授、張美慧教授團隊近日合作推出首個專為醫學影像診斷而設計和構建的人工智能大語言模型（LLM）——“龍影”大模型（RadGPT），基于該模型研發的首個“中文數字放射科醫生”“小君”已經實現通過分析MRI圖像描述快速生成超過百種疾病的診斷意見，平均生成一個病例的診斷意見僅需0.8秒。
劉亞歐介紹，目前“小君”醫生可以實現針對腦血管病以及腦部、頸部和胸部等十幾個部位的腫瘤、感染類疾病等上百種疾病給出診斷意見，經過近千例病例驗證，準確率超過95%。“通過對MRI圖像的描述快速生成診斷意見只是‘小君’初步掌握的技能，下一步我們要繼續訓練‘小君’掌握對CT和X線影像的報告解析和診斷，并且進一步通過圖像生成影像診斷，通過不斷學習和迭代，讓‘小君’成為一名真正的放射科醫生。”劉亞歐說。
“龍影”大模型的建立，是基于北京天壇醫院放射科超過百萬的優質醫學影像圖像數據，以及數十年積累的專業影像診斷經驗，并由多名資深人工智能專家進行超過三年的訓練。北京理工大學張美慧和葉初陽介紹，“龍影”基于中文自然語言處理的大語言模型，有針對性地采用多種大模型微調方法，在保護醫療數據隱私性的同時，高效地提升了模型在垂直領域內特定下游任務上的性能表現。
研究團隊表示，“小君”可以實現“7X24小時”不間斷工作，確保患者的影像診斷需求可以得到及時處理，并緩解放射科醫生的診斷壓力，提升診斷的效率和準確性。同時，隨著功能的不斷豐富和完善，依據不同地區、語言特點、診斷習慣等，“龍影”可以訓練能夠適應不同診療特色和區域特色的數字放射醫生，特別是對于醫療條件尚不完善的地區，同樣可以獲得北京天壇醫院專家級別的影像診斷，改善醫療服務水平。
“‘龍影’和‘小君’是大語言模型應用于醫學影像領域的一個突破，我們希望隨著大模型的不斷改進升級，能夠更好地賦能放射科醫生，為患者帶來更優質的醫療服務。”劉亞歐說。
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