劉亞歐介紹，目前“小君”醫(yī)生可以實現(xiàn)針對腦血管病以及腦部、頸部和胸部等十幾個部位的腫瘤、感染類疾病等上百種疾病給出診斷意見，經(jīng)過近千例病例驗證，準(zhǔn)確率超過95%。“通過對MRI圖像的描述快速生成診斷意見只是‘小君’初步掌握的技能，下一步我們要繼續(xù)訓(xùn)練‘小君’掌握對CT和X線影像的報告解析和診斷，并且進一步通過圖像生成影像診斷，通過不斷學(xué)習(xí)和迭代，讓‘小君’成為一名真正的放射科醫(yī)生。”劉亞歐說。

      “龍影”大模型的建立，是基于北京天壇醫(yī)院放射科超過百萬的優(yōu)質(zhì)醫(yī)學(xué)影像圖像數(shù)據(jù)，以及數(shù)十年積累的專業(yè)影像診斷經(jīng)驗，并由多名資深人工智能專家進行超過三年的訓(xùn)練。北京理工大學(xué)張美慧和葉初陽介紹，“龍影”基于中文自然語言處理的大語言模型，有針對性地采用多種大模型微調(diào)方法，在保護醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私性的同時，高效地提升了模型在垂直領(lǐng)域內(nèi)特定下游任務(wù)上的性能表現(xiàn)。

      研究團隊表示，“小君”可以實現(xiàn)“7X24小時”不間斷工作，確保患者的影像診斷需求可以得到及時處理，并緩解放射科醫(yī)生的診斷壓力，提升診斷的效率和準(zhǔn)確性。同時，隨著功能的不斷豐富和完善，依據(jù)不同地區(qū)、語言特點、診斷習(xí)慣等，“龍影”可以訓(xùn)練能夠適應(yīng)不同診療特色和區(qū)域特色的數(shù)字放射醫(yī)生，特別是對于醫(yī)療條件尚不完善的地區(qū)，同樣可以獲得北京天壇醫(yī)院專家級別的影像診斷，改善醫(yī)療服務(wù)水平。

      “‘龍影’和‘小君’是大語言模型應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的一個突破，我們希望隨著大模型的不斷改進升級，能夠更好地賦能放射科醫(yī)生，為患者帶來更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。”劉亞歐說。